Company
Location
Zürich - Switzerland
Job type
Full-Time
Python Job Details
Zürich
Schweiz
Wir suchen nach einem Ingenieur für Computerlinguistik, der uns dabei hilft, unsere NLP-Produkte zu verbessern und neue NLP-Anwendungen zu erstellen.
Die Aufgaben eines Ingenieurs für Computerlinguistik umfassen die Umwandlung natürlicher Sprachdaten mit NPL-Techniken in nützliche Funktionen, um Klassifikationsalgorithmen zu unterstützen. Um in dieser Rolle Erfolg zu haben, sollten Sie außergewöhnliche Fähigkeiten in statistischer Analyse, Maschinenlernmethoden und Textdarstellungstechniken besitzen.
Ihr ultimatives Ziel ist es, effizient selbstlernende NLP-Anwendungen zu entwickeln.
Aufgaben
Erforschen und Umwandeln von DatenwissenschaftsprototypenGestaltung von NLP-Anwendungen
Auswahl von angemessenen kommentierten Datensätzen für überwachte Lernmethoden
Verwendung effektiver Textdarstellungen, um natürliche Sprache in nützliche Funktionen umzuwandeln
Finden und Umsetzen der richtigen Algorithmen und Tools für NLP-Aufgaben
Entwicklung von NLP-Systemen gemäß Anforderungen
Trainieren des entwickelten Modells und Durchführung von Evaluierungsexperimenten
Durchführung der statistischen Analyse der Ergebnisse und Verfeinerung der Modelle
Erweiterung der ML-Bibliotheken und Frameworks, um diese in NLP-Anwendungen zu übernehmen
Im sich schnell ändernden Bereich des maschinellen Lernens auf dem neuesten Stand bleiben
Anforderungen
Nachgewiesene Erfahrung als NLP Engineer oder ähnlichem BereichVerständnis von NLP-Techniken zur Textdarstellung, semantischen Extraktionstechniken, Datenstrukturen und Modellierung
Fähigkeit, Software-Architektur effektiv zu gestalten
Umfassendes Verständnis von Textdarstellungstechniken (wie n-grams, Bag-of-Words, Sentimentanalyse, usw.), Statistiken und Klassifikationsalgorithmen
Kenntnis von Python, Java und R
Fähigkeit, soliden und testbaren Code zu schreiben
Erfahrung mit Maschinenlern-Frameworks (wie Keras oder PyTorch) und Bibliotheken (wie scikit-learn)
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
Analytisches Denken mit Problemlösungskompetenz
Abschluss in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik oder einem ähnlichen Bereich
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