Python Job: Bioinformatiker (M-W-D)

Job added on

Job Skills

Company

Demolytic

Location

Zürich - Switzerland

Job type

Full-Time

Python Job Details

Zürich

Schweiz

Wir suchen nach einem Ingenieur für Computerlinguistik, der uns dabei hilft, unsere NLP-Produkte zu verbessern und neue NLP-Anwendungen zu erstellen.

Die Aufgaben eines Ingenieurs für Computerlinguistik umfassen die Umwandlung natürlicher Sprachdaten mit NPL-Techniken in nützliche Funktionen, um Klassifikationsalgorithmen zu unterstützen. Um in dieser Rolle Erfolg zu haben, sollten Sie außergewöhnliche Fähigkeiten in statistischer Analyse, Maschinenlernmethoden und Textdarstellungstechniken besitzen.

Ihr ultimatives Ziel ist es, effizient selbstlernende NLP-Anwendungen zu entwickeln.

Aufgaben

Erforschen und Umwandeln von Datenwissenschaftsprototypen

Gestaltung von NLP-Anwendungen

Auswahl von angemessenen kommentierten Datensätzen für überwachte Lernmethoden

Verwendung effektiver Textdarstellungen, um natürliche Sprache in nützliche Funktionen umzuwandeln

Finden und Umsetzen der richtigen Algorithmen und Tools für NLP-Aufgaben

Entwicklung von NLP-Systemen gemäß Anforderungen

Trainieren des entwickelten Modells und Durchführung von Evaluierungsexperimenten

Durchführung der statistischen Analyse der Ergebnisse und Verfeinerung der Modelle

Erweiterung der ML-Bibliotheken und Frameworks, um diese in NLP-Anwendungen zu übernehmen

Im sich schnell ändernden Bereich des maschinellen Lernens auf dem neuesten Stand bleiben

Anforderungen

Nachgewiesene Erfahrung als NLP Engineer oder ähnlichem Bereich

Verständnis von NLP-Techniken zur Textdarstellung, semantischen Extraktionstechniken, Datenstrukturen und Modellierung

Fähigkeit, Software-Architektur effektiv zu gestalten

Umfassendes Verständnis von Textdarstellungstechniken (wie n-grams, Bag-of-Words, Sentimentanalyse, usw.), Statistiken und Klassifikationsalgorithmen

Kenntnis von Python, Java und R

Fähigkeit, soliden und testbaren Code zu schreiben

Erfahrung mit Maschinenlern-Frameworks (wie Keras oder PyTorch) und Bibliotheken (wie scikit-learn)

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten

Analytisches Denken mit Problemlösungskompetenz

Abschluss in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik oder einem ähnlichen Bereich